部署方式怎么选：八种途径的适用场景对比
这个项目被吐槽过「部署方式比功能还多」，其实每种方式对应的用户画像很清晰。先回答两个问题：跑在什么机器上？打算运维到什么程度？
八条路线一览
| 方式 | 适合谁 | 一句话特征 |
|---|---|---|
| 桌面客户端 | 纯新手、个人电脑 | 装完点开就用，图形界面拉起 |
| 一键启动器 | 想要图形化管理但会用电脑的用户 | 官方 Launcher 安装包，自动处理环境 |
| Docker | 云服务器、长期运行 | 生产环境首选，隔离干净、升级方便 |
| uv / pip | 熟悉 Python 命令行的用户 | 两条命令装完，轻量直接 |
| 源码部署 | 想改代码的开发者 | clone 仓库自己跑，改哪都行 |
| Kubernetes | 有集群的团队 | 官方提供编排配置 |
| 宝塔面板 | 用宝塔管服务器的站长 | 应用商店搜一下装 |
| 云平台镜像 | 连环境都不想配 | 雨云一键部署、优云智算镜像 |
按场景推荐
个人电脑上先试试：直接桌面客户端，装完即用，不满意卸载也干净。数据在家目录的 .astrbot 目录下。
云服务器长期挂机：Docker 部署。没有特殊情况不要用桌面客户端跑服务器——官方文档明确不建议。Docker 的好处是数据卷挂载清晰、重置密码有内置 CLI、升级就是换镜像。
服务器上不想碰 Docker：uv 安装是最省事的替代，uv tool install 一条命令。
已经用宝塔管站：宝塔的 Docker 应用商店里能搜到，装完记得在面板安全页放行 6185 端口，云厂商安全组同步放行。
完全不想配环境：雨云等云平台提供一键部署镜像，点开即用；优云智算提供带 Ollama 的整合镜像，连模型服务都预装好了。
选型上的三个坑
- Windows 老式 PowerShell 安装器（AstrBotLauncher）现在官方已标注不推荐，需要自备 Python 3.10–3.13，新用户直接用新版启动器
- Docker 在大陆拉镜像可能失败，换镜像源前缀即可，命令在 Docker 部署页有现成写法
- 无论哪种方式，跑起来之后的操作完全一样：浏览器访问 6185 端口进管理面板，部署方式只影响「怎么启动」，不影响「怎么使用」