核心能力盘点：从大模型对话到 Agent 执行器

官网上把它描述为「不只是聊天机器人，而是一个有能力的 Agent 运行时」。这句话拆开来看，就是下面这六层能力。每一层在后续章节都有对应的实操页，这里先建立整体印象。

一、多消息平台接入

QQ、企业微信、微信公众号、飞书、钉钉、Telegram、Discord、Slack、KOOK 等主流即时通讯软件都在支持列表内，官方文档声称覆盖 18+ 平台。接入走两条路线：平台官方机器人 API（如 QQ 官方机器人 WebSockets），或 OneBot v11 等标准化协议实现端。详见消息平台接入总览。

二、多模型服务商适配

适配 OpenAI、Google GenAI、Anthropic 三种原生 API 格式——这意味着市面上绝大多数模型服务（包括 DeepSeek、Moonshot、GLM、Qwen 等国产服务商）都能以「OpenAI 兼容」方式接入。除了对话模型，还支持嵌入模型、重排序模型、STT 语音识别、TTS 语音合成和多模态视觉理解。详见模型服务接入原理。

三、Agent 执行能力

• 工具调用：模型可以调用注册的工具完成真实动作，如搜索网页、读写文件、执行 Python
• Sub-Agent 与流程编排：复杂任务拆给多个 Agent 协作，支持工作流
• 第三方 Agent 执行器：不强制用内置执行器，可以接 Dify、Coze、阿里云百炼应用、DeerFlow 等
• Agent 沙盒：代码执行放进隔离环境，避免误伤宿主机

四、知识体系

内置知识库（4.5.0 起原生提供，不再需要装插件）走 RAG 路线：上传文档自动分块、建索引，聊天时检索相关片段再作答。检索用稠密加稀疏的混合方案，对中文场景做了优化；一个会话可以同时挂多个知识库。详见搭建知识库。

五、扩展协议

• MCP：原生支持模型上下文协议，远程服务和本地 stdio 进程都能接
• Skills：v4.13.0 起支持 Agent Skills 形式的技能包，一个 SKILL.md 文件就能教 Agent 完成一类任务
• 插件：1000+ 规模的插件市场，覆盖群运营、内容工作流、外部集成等方向

六、管理面

WebUI 管理面板承担配置、插件管理、日志查看、数据统计、指令管理；内置 ChatUI 提供浏览器对话界面；CLI 负责密码重置等运维动作。详见管理面板导览。

取舍提醒

功能多不等于都要开。个人群聊用途，接好模型和平台就能用起来；知识库、MCP、沙盒这些扩展项，等有明确需求再上，配置成本和模型要求都会逐层抬高。