主流模型服务商清单与选型建议
接哪家不是玄学，看三件事：网络通不通、预算多少、干什么用。以下清单整理自官方文档与各服务商公开资料，额度价格随时变动，以各家当前页面为准。
国内备案服务商（大陆用户推荐）
官方文档明确建议大陆用户使用经备案的模型服务，点名了这几家：
| 服务商 | 格式 | 特点 |
|---|---|---|
| DeepSeek | OpenAI 兼容 | 价格低，中文好，入门首选 |
| Moonshot（月之暗面） | OpenAI 兼容 | 长上下文见长 |
| GLM（智谱） | OpenAI 兼容 | 全家桶丰富，有免费额度档 |
| Qwen（通义） | OpenAI 兼容 | 阿里系，模型线齐全 |
| MiniMax | OpenAI 兼容 | 多模态与语音方向有积累 |
全部按接入原理里的 OpenAI Compatible 流程接，步骤同 DeepSeek 实例。官方同时提醒：使用未经备案的第三方模型服务可能导致服务不可用、信息泄露或法律风险。
国际服务商
| 服务商 | 格式 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenAI | 原生 | GPT 系列，生态最成熟 |
| Anthropic | 原生 | Claude 系列，长文与代码能力强 |
| 原生 | Gemini 系列，多模态与免费额度 | |
| OpenRouter | OpenAI 兼容 | 聚合网关，一个 Key 调多家模型 |
境外服务在大陆网络环境下通常需要代理，代理配置的位置见 Docker 部署里的容器网络说明。
本地方案
不想把数据交给任何云厂商，用 Ollama 在本机跑开源模型：API 地址填本机 Ollama 服务地址，零 Key、零费用、完全离线。配置细节见本地模型方案。注意本地模型的工具调用能力参差，跑 Agent 功能前先确认模型支持 function calling。
按用途对号
- 日常群聊陪聊：DeepSeek、GLM 等低价档足够，重灾区是消息量而不是单条质量
- 智能客服 / 知识库问答：选指令遵循稳的模型，必要时配重排序模型提升检索质量
- Agent 任务执行：必须支持工具调用的模型，选官方标注支持 function calling 的档位
- 语音场景：对话模型之外另配 STT / TTS 提供商，部分服务商有语音一体档
先接一家便宜的把全流程跑通，再按实际对话质量调整，比一开始纠结选型划算得多。